Servicios de Huminary Labs
Automatización de procesos con IA
Conectamos tareas, documentos y herramientas para automatizar procesos de empresa, con reglas claras, revisión de excepciones y resultados verificables.
¿Cómo dejamos de repetir esta tarea?
Cuándo tiene sentido
Para equipos que copian datos entre sistemas, consolidan hojas de cálculo o persiguen aprobaciones por correo. El punto de partida es una tarea repetible cuyo resultado se pueda comprobar.
Qué buscamos resolver
Un flujo que recibe una entrada, aplica validaciones, prepara o ejecuta acciones autorizadas y deja un registro del resultado. La IA se incorpora donde interpretar texto o documentos aporta valor.
Cómo trabajamos
De entender el problema
a una entrega útil.
Delimitar el recorrido
Definimos qué inicia la tarea, qué datos hacen falta, quién interviene y qué significa que el trabajo esté terminado.
Conectar y aplicar reglas
Revisamos las integraciones disponibles y construimos el flujo. Las validaciones y los permisos acompañan cada acción.
Probar casos y excepciones
Usamos ejemplos correctos, incompletos y duplicados. Comprobamos qué se resuelve automáticamente y qué recibe una persona.
Preparar la operación
Documentamos cómo supervisar el flujo, atender fallos y recuperar el trabajo. Acordamos el paso del piloto al uso habitual.
Un ejemplo para aterrizarlo
De una solicitud por correo a una tarea preparada
Ejemplo de alcance. La creación automática depende de los permisos, las integraciones disponibles y la validación del piloto.
Recibir una solicitud y extraer los datos necesarios.
Comprobar campos obligatorios y buscar duplicados en el sistema de destino.
Preparar la tarea y asignar un responsable según reglas acordadas.
Enviar los casos incompletos a revisión y registrar el resultado.
La entrega
Qué recibe tu equipo
Estos son los entregables que concretamos en la propuesta según el alcance del proyecto.
- Mapa del proceso actual, entradas, salidas y excepciones.
- Flujo integrado con validaciones y manejo de errores dentro del alcance.
- Pruebas con ejemplos representativos y criterios de aceptación.
- Documentación operativa: responsable, alertas y procedimiento de recuperación.
El punto de partida
Qué necesitamos de tu lado
Trabajamos con quienes conocen la operación y pueden revisar el resultado.
- Un responsable del proceso que pueda explicar y validar la operación.
- Ejemplos de entradas correctas, incompletas y excepcionales.
- Acceso autorizado a las herramientas y documentación de sus integraciones.
- Una referencia inicial de volumen, tiempo de trabajo y correcciones.
Validación y continuidad
Saber qué está listo.
Decidir qué sigue.
Qué comprobamos con el equipo
- Una entrada válida completa el recorrido y deja el resultado esperado.
- Los casos incompletos o duplicados reciben el tratamiento acordado.
- El responsable puede identificar fallos y retomar el trabajo sin perder su contexto.
Después de la primera entrega
Revisamos el uso del flujo y el trabajo de corrección que sigue requiriendo. Esa evidencia orienta qué ajustar o ampliar. La operación, el consumo de proveedores y el acompañamiento se definen en la propuesta.
Información y decisiones
Acordamos qué información necesita el proyecto, quién puede consultarla y qué decisiones deben pasar por una persona. El alcance también define los accesos y los responsables de la revisión.
Qué queda definido en la propuesta
Primero revisamos si una regla o una integración existente resuelve la tarea. La limpieza masiva de datos y nuevos procesos se definen según su alcance. Las acciones sensibles conservan la aprobación que establezca el negocio.
Antes de empezar
Preguntas que vale
la pena resolver.
¿Tenemos que reemplazar Excel o nuestro ERP?
El diagnóstico revisa cómo conectar el flujo a las herramientas actuales. Una conexión entre herramientas, el intercambio de un archivo o una tarea asistida pueden ser suficientes. Cambiar de sistema solo se plantea si hay una necesidad concreta.
¿Cómo sabremos si funciona?
Acordamos qué cuenta como tarea completada, cuánto trabajo de revisión requiere y qué errores impiden ampliar el alcance. Comparamos los mismos tipos de casos antes y durante el piloto.
¿Qué ocurre cuando un caso no se puede automatizar?
Definimos dónde queda ese caso, quién lo recibe y qué contexto necesita para resolverlo. Ese recorrido de excepción forma parte del diseño del flujo.
Hablemos de un proceso concreto
Cuéntanos qué tarea consume tiempo, qué herramientas utilizas y quién valida el resultado. Con ese contexto podemos definir el siguiente paso.
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