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Servicios de Huminary Labs

Agentes de IA para empresas

Diseñamos agentes que consultan información y utilizan herramientas dentro de permisos definidos. Acordamos qué pueden ejecutar, qué necesita aprobación y cómo se supervisan.

Cuándo tiene sentido

Para procesos que requieren interpretar solicitudes, consultar varias fuentes y decidir el siguiente paso según el contexto: seguimiento operativo, preparación de tareas o asistencia a equipos.

Qué buscamos resolver

Un agente con objetivo acotado, fuentes identificadas, herramientas autorizadas y una forma clara de escalar lo que no puede resolver. La autonomía se ajusta al riesgo de cada acción.

Ejemplo de flujo

Preparar la atención de una incidencia operativa

  1. 1.Leer el reporte y consultar los datos autorizados del activo o pedido.
  2. 2.Identificar qué información falta y solicitarla al responsable.
  3. 3.Proponer una tarea con contexto y una prioridad según las reglas del equipo.
  4. 4.Esperar aprobación para acciones sensibles y conservar el registro de lo ejecutado.

Ejemplo de diseño. La calidad de la propuesta depende de las fuentes disponibles; una respuesta del modelo no confirma que una acción se haya ejecutado.

Entregables que definimos en la propuesta

  • Definición del objetivo, herramientas, fuentes y límites de actuación.
  • Integración del agente con permisos y puntos de aprobación acordados.
  • Conjunto de casos de evaluación, incluidos errores y solicitudes fuera de alcance.
  • Registro de resultados y procedimiento de supervisión y escalamiento.

Qué necesitamos para empezar

  • Un proceso con resultados verificables y responsables identificados.
  • Fuentes de información vigentes y autorizadas para ese uso.
  • Reglas sobre acciones permitidas, datos accesibles y aprobación humana.
  • Disponibilidad del equipo para revisar propuestas durante el piloto.

Alcance y límites

El agente puede equivocarse o recibir información incompleta. Diseñamos límites de ejecución y revisión, y probamos el comportamiento con casos representativos. No se promete autonomía total, aprendizaje automático con cada interacción ni integración con cualquier sistema.

Cómo definimos el presupuesto y los costos de operación.

Preguntas antes de empezar

¿En qué se diferencia de un chatbot?

Un chatbot puede responder preguntas. Un agente además puede consultar herramientas y preparar o realizar acciones. Esas herramientas y sus permisos deben definirse explícitamente para cada implementación.

¿Puede trabajar sin aprobación?

El alcance determina qué acciones son automáticas y cuáles requieren revisión. Un inicio posible es preparar propuestas sin modificar sistemas; ampliar permisos requiere evaluar los resultados y el riesgo.

Para preparar la decisión

Hablemos de un proceso concreto

Cuéntanos qué tarea consume tiempo, qué herramientas utilizas y quién valida el resultado. Con ese contexto podemos definir el siguiente paso.

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