Servicios de Huminary Labs
Agentes de IA para empresas
Diseñamos agentes de IA que consultan información y utilizan herramientas con permisos definidos. Contexto, acciones y supervisión para un proceso concreto.
¿Cómo pasamos de una pregunta a una acción?
Cuándo tiene sentido
Para procesos que requieren interpretar solicitudes, consultar varias fuentes y decidir el siguiente paso según el contexto: seguimiento operativo, preparación de tareas o asistencia a equipos.
Qué buscamos resolver
Un agente con una tarea definida, fuentes identificadas, herramientas autorizadas y una forma clara de derivar a una persona lo que no puede resolver. La autonomía se ajusta al riesgo de cada acción.
Cómo trabajamos
De entender el problema
a una entrega útil.
Definir el trabajo del agente
Elegimos la tarea y describimos un resultado útil. Acordamos también qué solicitudes debe derivar a otra persona.
Preparar contexto y herramientas
Identificamos las fuentes autorizadas, las acciones disponibles y sus permisos. La configuración responde a ese proceso concreto.
Evaluar respuestas y acciones
Probamos solicitudes representativas, información incompleta y casos fuera de alcance. Revisamos tanto la propuesta como lo que ocurre en las herramientas.
Ajustar con el equipo
El piloto empieza con el nivel de revisión acordado. Sus resultados orientan correcciones y posibles ampliaciones de alcance.
Un ejemplo para aterrizarlo
Preparar la atención de una incidencia operativa
Ejemplo de diseño. La información disponible determina la propuesta; el registro de la herramienta permite comprobar la ejecución.
Leer el reporte y consultar los datos autorizados del activo o pedido.
Identificar qué información falta y solicitarla al responsable.
Proponer una tarea con contexto y una prioridad según las reglas del equipo.
Esperar aprobación para acciones sensibles y conservar el registro de lo ejecutado.
La entrega
Qué recibe tu equipo
Estos son los entregables que concretamos en la propuesta según el alcance del proyecto.
- Definición del objetivo, herramientas, fuentes y límites de actuación.
- Integración del agente con permisos y puntos de aprobación acordados.
- Conjunto de casos de evaluación, incluidos errores y solicitudes fuera de alcance.
- Registro de resultados y procedimiento para revisar el trabajo y derivar casos a una persona.
El punto de partida
Qué necesitamos de tu lado
Trabajamos con quienes conocen la operación y pueden revisar el resultado.
- Un proceso con resultados verificables y responsables identificados.
- Fuentes de información vigentes y autorizadas para ese uso.
- Reglas sobre acciones permitidas, datos accesibles y aprobación humana.
- Disponibilidad del equipo para revisar propuestas durante el piloto.
Validación y continuidad
Saber qué está listo.
Decidir qué sigue.
Qué comprobamos con el equipo
- El agente utiliza las fuentes y herramientas previstas para cada tipo de solicitud.
- Las acciones que requieren aprobación esperan la decisión correspondiente.
- Los casos sin contexto suficiente y fuera de alcance siguen el recorrido de revisión definido.
Después de la primera entrega
El equipo revisa respuestas, acciones y casos derivados para decidir los siguientes ajustes. Podemos evaluar Ankie como base del proyecto según el contexto y las herramientas necesarias; el producto y la implementación tienen alcances distintos.
Información y decisiones
Acordamos qué información necesita el proyecto, quién puede consultarla y qué decisiones deben pasar por una persona. El alcance también define los accesos y los responsables de la revisión.
Qué queda definido en la propuesta
Definimos los permisos y evaluamos el comportamiento con casos representativos. Las herramientas que puede utilizar y el grado de autonomía se acuerdan para la implementación; la supervisión sigue teniendo un responsable.
Antes de empezar
Preguntas que vale
la pena resolver.
¿En qué se diferencia de un chatbot?
Un chatbot puede responder preguntas. Un agente además puede consultar herramientas y preparar o realizar acciones. Esas herramientas y sus permisos se definen para cada implementación.
¿Puede trabajar sin aprobación?
El alcance determina qué acciones son automáticas y cuáles requieren revisión. Un inicio posible es preparar propuestas sin modificar sistemas; ampliar permisos requiere evaluar los resultados y el riesgo.
¿Qué relación tiene este servicio con Ankie?
Ankie es el agente de IA de Huminary. Este servicio define e implementa un caso para tu empresa: contexto, herramientas, permisos y evaluación. Revisamos si Ankie encaja como base y qué necesita configurarse o construirse para ese alcance.
Hablemos de un proceso concreto
Cuéntanos qué tarea consume tiempo, qué herramientas utilizas y quién valida el resultado. Con ese contexto podemos definir el siguiente paso.
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